회원에 의해 삭제된 글입니다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
제가 표본 분석을 했을 땐 불합 가능성이 더 높아보이는데.. (55명 모집에 지금...
-
저희동네 번화가+일요일새벽인데 만ㄹ으려나요? 술 좀 드셔본 분들 알려주새요
-
모든고백은 위선이 아니면 위악이래요...
-
뿌잉뿌잉 5
메챠 카와이
-
약대인가요?
-
개발팀 일해라
-
그냥 궁금해서
-
ㅠㅡㅠ 젊었을때 진짜 고우시다
-
쪽지 2
쪽지 뭔가 뭔가임 익명으로써의 고백? 그런 느낌 오르비 시작한지 얼마 안되서 그런 듯
-
쪽지 ㅇㅈ 5
-
돈이 안 되는 건 맞지만... 그래도 가르치는 사람 된 입장에서 조금이라도 있는...
-
하 일단 모솔에 0
안찬한사람한테 부담스럽게 연락하고 아 바본가 잔심
-
수뱃을 달고있네 이거뭐지…
-
지금까지 두 명이랑밖에 안 해 봄… 저도 해 보고 싶음여ㅠ
-
하 시발;
-
코기토 햄이 나한테 혜윰 언매 문제 몇 개 맛보기로 주심 근데 내가 오류 지적할...
-
어렸을 때 0
우리 동네가 뉴스에서 뜨던 기절놀이가 유행했었는데 내가 일찐 중에 한명이랑 초딩때...
-
저는 쪽지 5
롤체 칼바람 식물 질문 추가모집 말고는 받아본 적 없음뇨••
-
깨끗하게 해줘
-
이성 사람 친구들한테 연애 눈치는 ㅂㅅ이라고 욕먹음
-
1) 닉네임이 남자가 쓰기엔 너무 게이같다. -> 대충 자기주변 친구들을 대입해보고...
-
@정벽 6
실모상납함
-
난 플러팅 안해 6
카이팅만 해
-
-
지금 다시 생각하면 플러팅이었나? 싶은것들이 있는데 흠...
-
06인데 페북 안 써 봄 ㅋㅋㅋㅋㅋ
-
이 라인이 대학도 엄청 많고 커뮤에서 어디가 더 좋네 안좋네 엄청 싸워대는듯
-
@ 9
골뱅이
-
중3때 우리반 여자애가 나한테 페메로 장문의 글로 고백함 나는 어떻게 상처안받게...
-
청소 끝났다고 노래 불러요 진짜 개 뿌시고싶다
-
물화러인데 화학을 이제와서 다른탐구로 바꾸기엔 뇌가 받아들이는게.. ㅈㅈ ㅠ
-
어렸을땐 2
어렸을때는 엄스라이팅 할머니 가스라이팅 당해서 내가 잘생긴줄 앎 ㅋㅋ
-
치인트 실사판이라는데 진짜에요 과장섞인말이에요??
-
우울 0
울우 울룰루
-
때는 올해 삼반수를 하면서였음 갑자기 잇올에 감금돼있으면서 개박살난 체력을 보완할...
-
자꾸 지혼자 벽에 머리 박아요 개무서워요
-
대인관계 18
질문이나 상담받음요
-
보쌈 먹고 싶다 2
짜계치에 김치도 맛있겠다 불닭에 콘치즈도 맛있겠다 후식으로 빵까지 먹으면 진짜 맛도리겠다
-
2006개의 도시들 사이에 도로를 연결시키고자 한다. 이때, 한 도시에서 다른 한...
-
-
고해성사 3
어디에 있나요? 제 얘기 정말 들리시나요
-
이제 잔다 ㅃㅇ 1
-
같은 중학교 나온 남자애가 갑자기 셀카 스토리에 좋아요누름 아예 연락 끊긴애인데
-
숙소 배란다 타고 옆 방 넘어가기
-
내년목표 8
회기에서 옯만추 달성하기
-
모의 치르고 수학 삘이 좋은거임 친구한테 이거 운좋으면 1등급 각이다 이랬는데 채점 결과 4등급임
-
자꾸 밬ㄱ에서 인기척이 나여
-
ㄹㅈㄷㄱㅁ 하겠음뇨 14
옯만추 하자고 했던 사람이 3명이 넘음뇨 물론 실제 성사될지는 모름
-
대인관계 2
대인관게에서 가장 중요한건 첫째도 말 둘째도 말 셋째도 말임 항상 뼈저리게 느낌요
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?