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네.
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내일 하루종일노는데 할게없음
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나는 무엇을 하고 잇는 것인가... 책값과 패스값으로 얼마를 쓰고 잇는가...
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미미미누 영상 보는데 입에서 침이 나와
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어차피 대충 결과가 보이지만 어쨌든 입학처에서 보고싶다!!
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ㅈㄴ 안 오름 나 댓글머신인데
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[칼럼] 연세대학교 조기발표 일정에 대한 심층 분석 29
오르비 계정은 만에 하나 무언가 입시에 문제가 생길 것을 대비해 공론화 목적으로...
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김준 풀이 3
김준 풀이 체화하려면 크포 문제 계속 반복해서 풀고 듣고 풀고 듣고 하는게 좋나요?...
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그의여자친구는 먹던밥을뱉었다
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부자가 된 기분
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반려는 또 뭐임
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(서울대 합격 / 합격자인증)(스누라이프) 서울대 25학번 단톡방을 소개합니다. 0
안녕하세요. 서울대 커뮤니티 SNULife 오픈챗 준비팀입니다. 서울대 25학번...
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뭔가 나의 거대한 주식같은 느낌임
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현역이고 3등급이라 기출도 어렵게 읽힘 어디서 수특이 쉬운 편이라는 말 들은 것...
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고냥 고렇던데
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들어가볼까 흐흐
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이게 다 노박사 때문이다
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올해 다군 추합 0
외대 경영 추합 얼마나 돌까요?
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ㅈ반고 0
ㅈ반여고에서 미적 계속 전교1등이었는데 작수 미적 4개 틀림 히히 ….
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비행기랑 빙고ㅆㅅㅌㅊ
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덕코 달달하네 4
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윤측 "공수처, 탈취한 도장으로 문서 위조…초유 사태" 1
[이데일리 백주아 기자] 윤석열 대통령 변호인단이 고위공직자범죄수사처(공수처)와...
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재종이라면 어딜 가야하고 기숙이면 어딜 가야하나요 추천 좀 해주세요 ㅜㅜ 정보가 하나도 없습니다
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5인 1방 2
ㅋㅋㅋㅋ
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보관은 어디다 해요? 냉장고? 실온?
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저는 4월에 있는 세무사 1차를 치래요 한달에 한 과목씩 끝내야 할 판인데 ㅅㅂ
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현역정시삼룡의 0
부럽다
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일월 언어연구소입니다. 법학 지문을 어려워하는 학생들에게 도움이 되길 바랍니다.
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인간 vs ,사람 14
뭘 더 좋아하시나여
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???☠️☠️??????????????? 간절 간절 간절 제발 제발 제ㅂ발
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안녕하세요. 제가 수학 과외 수업 때 사용하는 자료 공유드려요! 제가 그동안 수업...
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수학 노베 개념 2
학원에서 수업듣고, 학원 교재인 수학의바이블 풀고 개념 단권화해서 외우려는데...
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이불 밖으로 손 잠깐 꺼냈다고 이렇게 추울 수가 있나...
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누구듣ㅈ..ㅣ 작년에 3 4 왔다갔다 함
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수1 수2는 시발점 사놓았던거 다들었는데요 솔직히 볼륨 ㅈㄴ커서 (+필자 본인 노베...
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멋이 다 흘러 4
흘러서 넘쳐
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제발
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https://xurl.es/4stnb
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국어 N제 0
예비고3입니다 수능평가원 기출은 마더텅, 김상훈쌤 유네스코로 2~3회독 정도...
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병훈쌤 패파 만들면서 소통하는거 재밌었는데
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점수가 꽤낮은거로 아는데 가망없으려나요 진주교댄데 일단 공부는 할생각
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아 망햇다 5
깜빡하고 정신을 냉장고에 넣어두고 그냥 나왓네 어카지..
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판서 내용 전부 다 필기 하셨나요? 아니면 중요한 부분들만 따로 적어두셨나요 전부...
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강기분.. 0
형들 강기분 독서2 문학2 문학 익힘책 ㅈㅂ
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맛보기만봐도 뇌터질거같이 암기가많음 암기쥐약인 나에겐..넘힘들어
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외모는 수학 성격은 국어 키는 영어 탐구는 지능
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동네얼짱이론 1
정병훈:(열린 구간을 잡으며) 저는 얼짱입니다
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?